设备状态预测性分析系统

基于高精电流波形分析 + AI深度学习 + 边缘智能计算,构建覆盖“设备性能—设备健康—产品质量”的全链路预测体系,让设备“会说话”,让维护“看得见”,让质量“可追溯”。

专为工业场景优化的智能闭环体系

工业级防护

硬件设备采用金属外壳,具备优异的防尘、防腐蚀和电磁屏蔽特性,并具备宽温工作范围。

安全可靠

分析算法下沉至边缘端,设备断网仍能独立运行。除了监控生产设备,也对系统自身进行监控。

自成体系

从自主研发到独立部署,自行组网,无需接入工厂网络,远程访问,无需到达现场使用。

软件

多维度评估

设备状态预测性分析系统突破传统单点监控的局限,从​​性能表现、设备健康与产品质量​​三大维度构建全景式评估体系。我们利用高精密电流波形分析,结合AI深度学习,实现生产管理的智能化升级。

设备健康

系统可以针对设备的各类部件的健康状态,深挖其出现异变的可能性,以提前数周~数月进行预测。结合客户维保的资源需求,制定精准维保计划,大幅减少突发性停机、过度维保浪费,实现现场业务的降本增效。

性能表现

通过高精密数据的采集与分析,能评价设备在不同工况下的性能表现。无论速度高低,负荷轻重,系统都能敏感捕捉其细微变化,识别潜在风险点,确保设备能工作在高质量、高可控的工作状态。

产品质量

基于设备性能的细致评估,以及任意时间段内的工况映射,系统可追溯所生产的制品受设备状态波动而引起的质量风险大小。通过合适的维保计划,实现业务的稳定性和质量的协同提升。

硬件

边缘计算工作站​​

为实现高精密电流波形数据的实时采集与智能分析,我们自主研发了这款高性能​​边缘智能计算站​​。它不仅是数据的入口,更是智能分析的前沿,将AI算力直接部署在车间现场,确保数据处理的即时性、安全性与高可靠性。

实时处理,降低延迟
不占用带宽,降低成本
本地存储,安全可靠
减少布线距离,便于部署和维护
硬件

非侵入式电流传感器

​​高频采集,洞察细微

​​传感器支持高频数据采集能力,能够捕捉到传统传感器无法感知的瞬时电流波动和细微特征。

​​无创安装,安全便捷

​​非侵入式​​的安装方式彻底避免了因接线错误导致的设备停机或安全风险,部署过程快速、简单且绝对安全。

解决方案

​​系统应用场景

​​我们的设备状态预测性分析系统已在不同工业领域成功实践,针对各行业独特痛点提供定制化解决方案,助力企业实现智能化转型升级。

​​汽车行业

​​保障大型设备可靠运行

3C行业

适应快速迭代的生产节奏​

半导体行业

守护高度精密的生产环境

建材行业

挑战高温高尘的极端工况

常见问题解答